[크라우드웍스] 국민내일배움카드 데이터라벨링 기초 - 작업자 양성과정 | 6회차 교육 1주차 후기

 

 
 
 

크라우드웍스 데이터라벨링 기초-작업자 양성 과정도 진행된지 1주일이 지났다.
 
 
심화과정과 차이점이 있다면 실습과정에서 작업해야 하는 개수는 많아졌고 반려의 기준은 낮아졌다.
 
 
많은 실습을 통해 숙련되게 하는게 이 교육의 목적이 아닐까 생각되었다.
 
 
그 외의 진행과정은 심화과정과 동일하다.
궁금하신 분들은 아래의 포스팅을 참고해주시길 바란다.
 
 
 

[크라우드웍스] 국민내일배움카드 데이터라벨링 심화 - 검수자 양성 | 4회차 교육 1주차 후기 

[크라우드웍스] 국민내일배움카드 데이터라벨링 심화 - 검수자 양성 | 4회차 교육 1주차 후기

 
 
 
이전의 포스팅과의 차이점이 없을 것 같아서 
 
 
오늘은 크라우드웍스 데이터라벨링 기초과정을 들으면서 배울 수 있었던 데이터라벨링의 기본 용어를 정리해두려고 한다.
 
 
실제 데이터 라벨링 작업을 할 때 이 단어들을 숙지해야하는 것은 아니지만 한 번 눈에 익혀두면 작업을 시작할 때 굉장히 반가우실 거다.
 

 

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데이터 라벨링 용어정리

 
 
크라우드소싱
: 대중(Crowd)과 아웃소싱(outsourcing)의 합성어
기업 활동의 일부 과정에서 일반 대중(크라우드워커)을 참여시키는 것을 의미
 
 
크라우드워커
: 일반인이 기업의 업무 용역을 대행 수행하고 일정 대가를 받는 경우를 의미
집이나 재택근무 등의 형태로도 업무 수행이 가능하고, 자유롭게 할당된 과제물을 수행하는 일자리
 
 
데이터 라벨러
:  데이터의 수집에서 가공에 이르기까지 인공지능 학습에 필요한 형태의
데이터를 만드는 사람
 
 
인공지능 학습용 데이터
 : 인공지능이 학습을 통해 성능을 향상 시키는데 활용되는 데이터
 
 
인공지능 학습용 데이터 구축
: 임무정의, 데이터획득, 데이터 정제, 데이터 라벨링 등 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 일련의 활동
 
 
데이터 수집(획득)
: 인공지능의 기계학습에 필요한 데이터를 현실 세계에서 직접 수집 또는 생성하는 등 다양한 종류의 데이터를 모으는 작업
 
 
데이터 정제
: 기계학습에 필요한 형식으로 맞추거나, 불필요한 중복을 제거하며, 개인정보를 비식별화하여 처리하는 등 인공지능 학습에 적합한 형태로 바꿔주는 작업
 
 
데이터 라벨링
: 인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업
 
 
데이터 검수
: 데이터 라벨링이 올바르게 되었는지를 확인하는 작업
 
 
라벨(레이블)
: 인공지능 학습을 위해 데이터에 부착하는 것으로 해당 대상에 대한 명칭 뿐 아니라 데이터 인식에 필요한 설명이나 정답과 같은 의미
 
 
챗봇
: 문자 또는 음성으로 대화하는 기능이 있는 컴퓨터 프로그램 또는 인공지능
 
 
바운딩
: 이미지에서 추출하고자 하는 대상을 네모난 박스로 표시하는 라벨링 기법으로 데이터 라벨링 작업에서 가장 일반적으로 사용되는 유형
 
 
태깅
: 이미지나 파일 등에 이름을 붙이는 것으로 대표할 수 있는 키워드를 달아줌으로써 대상을 분류하는 작업
 
 
전사
: 이미지나 영상 속의 문자를 텍스트로 옮겨 적는 작업
 
 
감정 분석
: 이미지나 영상 속 사람의 표정을 보고 어떤 감정 상태인지를 추론하는 라벨링 기법
 
 
키포인트
: 작업 대상의 특정 지점에 마우스를 클릭하여 점을 찍어주는 라벨링 기법
 
 
얼굴 랜드마크
: 얼굴의 주요 부위에 마우스를 클릭하여 점을 찍어주는 라벨링 기법
 
 
폴리곤
: 객체의 불규칙한 경계를 따라 점을 찍는 라벨링 기법
 
 
폴리라인
: 여러 개의 점을 연속적으로 그리는 라벨링 기법
 
 
시멘틱 세그멘테이션
: 폴리곤, 폴리라인, 브러쉬 등을 사용하여 경계를 나누어 분할함으로써 이미지 내의 모든 대상의 위치 및 모양 등을 영역으로 분류해내는 라벨링 기법
 
 
OCR(광학문자인식)
: 영상•이미지 상의 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 문자로 변화하는 라벨링 기법
 
 
스켈레톤
: 대상의 특정 부위에 점을 찍는 라벨링 기법
 
 
특정 구간 추출
: 작업 대상이 사전에 제시된 기준에 해당하는 말이나 행동 등을 할 때의 구간을 선택해 추출하는 라벨링 기법
 
 
3D 라벨링 기법
: 육면체의 입체적인 박스를 생성하여 바운딩 하는 것과 같이 2차원 라벨링의 한계를 넘어 3차원의 입체적 표현을 가능케 하는 라벨링 기법
 
 
복합 라벨링
: 여러 개의 라벨링 기법을 복합적으로 사용하는 라벨링 기법
 
 
문장 의미 비교
: 주어진 문장들의 의미가 같은 것인지 태깅하는 라벨링 기법
 
 
감정 태깅
: 제시된 글을 읽었을 때 느껴지는 감정을 선택하는 라벨링 기법
 
 
키워드 찾기
: 대화 내용 속에서 핵심이 되는 키워드를 찾는 라벨링 기법
 
 
문장요약
: 글을 읽고 핵심이 되는 내용을 요약하는 라벨링 기법
 
 
화자 구분
: 제시된 음성을 모두 듣고 동일한 사람의 목소리인지를 판단해서 태깅하는 라벨링 기법
 
 
음성 받아쓰기
 : 주어진 음성을 듣고 받아쓰는 라벨링 기법
 
 
일반 전사
: 사람이 말한 그대로 문자화하여 전사하는 방법
 
 
이중 전사
: 한글 맞춤법 표기에 따른 발음과 차이가 있는 경우, ‘발음 전사'와 '철자 전사'를 병행하여 작성하는 방법
 
 

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크라우드웍스 데이터라벨링 기초 진도율

 

기초과정은 교육기간이 2주일밖에되지 않아 이번주면 과정이 끝난다.
 
 
 
얼마 남지 않았지만 최선을 다해서 마무리 해서 최종평가 후기를 남기겠다.

 
 
 
 
 
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